神经网络和幽灵电子准确地重建了量子系统

据国外媒体报道，物理学家正在增强现实中破解量子系统的密码。

预测分子或材料的性质需要计算其电子的集体行为这一预测有一天可以帮助研究人员开发新药或设计具有超导和其他流行特征的材料问题是，电子可以相互作用量子力学quot特征是交织在一起的，这意味着它们不能分开处理即使是最强大的计算机也无法直接求解任何一个只有几个粒子的系统，这种纠缠的联系非常棘手

纽约州熨斗研究所计算量子物理中心和洛桑EPFL的量子物理学家回避了这个问题他们创造了一种模拟纠缠的方法，增加了额外的quot鬼quot电子设备，与系统的实际电子设备相互作用

在这种新方法中，添加电子的行为由一种称为神经网络的人工智能技术控制网络可以灵活调整，直到可以将精确的解投射回现实世界，从而重现纠缠效应

物理学家在8月3日出版的《美国国家科学院院刊》上介绍了他们的方法。

CCQ主任安托万·乔治表示，这项研究的长期目标是使研究人员能够通过计算来预测一种材料或分子的特性，而不必在实验室中进行合成和测试例如，他们只需点击几下鼠标，就可以测试一系列不同的分子，从而获得想要的药物特性

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