我国人工智能融合应用走深向实

中国人工智能在创新发展和集成应用方面取得积极进展记者从工信部获悉，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，智能终端，机器人等标志性产品创新能力不断增强下一步，工信部将加快人工智能在制造，交通，医疗，教育，金融等领域的融合应用，加快新技术新产品的示范推广

行业应用活力涌现。

在龙源电力集团，坐拥北京的监控中心，可以管理2300多公里外的广东风电场。

艾凡巡检可以代替电力工人在一线危险场所作业，巡检效率最高可提高10倍百度集团执行副总裁沈绍表示，依托人工智能技术，百度AI云正在火电，供热，工业园区企业用电等领域落地，助力传统行业的智能化改造

从无人驾驶到远程医疗，从智能工厂到智能港口，中国人工智能与实体经济融合取得积极进展传统产业转型升级正在加快，培育壮大了一批传统产业+AI的典型企业，推广应用了一批智能升级的典型案例，衍生出人工智能与实体经济融合的新模式，新方法科技部副部长任爱光说

如在智能制造领域，深化云计算，大数据，人工智能与制造业融合，发布国家智能制造标准体系，建设700多个数字化车间/数字化工厂，实施305个智能制造试点示范项目和420个新模式应用项目在智能医疗领域，智能技术提高了医疗设备的诊断准确率和服务便捷性

伴随着应用越来越深入，人工智能行业实力不断提升工信部数据显示，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家同时，开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能终端，机器人等标志性产品创新能力不断增强

政策利好持续释放。

人工智能产业快速发展的背后，既有持续的创新投入，也有持续的应用推广。

在推动技术创新方面，任爱光介绍，以人工智能创新任务为抓手，发现和培育优秀企业，竞相产出一批优秀产品设立智能传感器，智能网联汽车等国家制造业创新中心，加强共性技术的R&D和产业化鼓励高校和企业组成联合体，开展协同创新

在推动应用赋能方面，工信部批复建设8个国家人工智能创新应用试验区，部省合力打造人工智能创新发展高地同时，加强产业技术基础公共服务平台建设，不断提升产业服务能力并开放多个应用场景，以研究推广推动智能科技产品的应用和迭代

同时，相关部门也在积极构建金融行业生态建设一批5G基站，工业互联网平台，计算中心等信息基础设施，支持行业数据集建设和开放，夯实产业发展基础鼓励国内开发框架开源开放，推动建立软硬件一体，上下游联动的产业生态圈任爱光说

值得关注的是，许多地方正在不断加大政策支持力度，进一步发展人工智能产业，加快传统产业的智能化应用和改造。

《哈尔滨市加快新一代人工智能产业发展实施方案》提出，到2025年，人工智能在智慧农业，智能制造，冷场景应用等领域深度融合应用，人工智能成为推动哈尔滨市产业创新发展的重要引擎，人工智能核心产业规模达到150亿元，带动人工智能相关产业规模突破1000亿元广州提出建设10个人工智能产业园，开展100个典型人工智能场景应用示范，培育1000家左右人工智能企业

任爱光表示，将充分发挥人工智能先导区作用，加快人工智能在制造，交通，医疗，教育，金融等领域的融合应用，加快新技术新产品的示范推广。

拓展集成应用的新空间

在业内人士看来，人工智能产业的发展和人工智能应用的拓展，需要在技术创新，数据开发，安全等方面进行协调。

赛智产业研究院高级顾问魏蓓告诉《经济参考报》记者，目前我国人工智能的应用场景主要集中在机器人，汽车，智能装备制造等领域，在金融，教育，医疗等行业的应用广度和深度有待进一步加强同时，要解决行业应用的关键技术突破，开放数据共享等问题

魏北认为，下一步要不断丰富智能应用场景，开展智能网联汽车，装备制造等应用场景的示范试点通过曝光名单等机制创新，推动人工智能应用创新，形成一批创新成果有序开放优质数据，整合数据，技术，资本等一切要素，推动人工智能场景应用，运营管理，产业升级，生态培育

安全问题越来越受到重视来智汇合伙人，高级副总裁朱蒙认为，伴随着应用加速，人工智能在助推数字经济发展的同时，也面临多重安全挑战，需要进一步加强人工智能安全治理体系建设

一方面，要提高人工智能的安全性，检测和防范人工智能系统的漏洞和滥用风险，另一方面，以安全可控的人工智能赋能高价值行业，服务于政务，金融，能源，制造等不同领域朱蒙说

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