自动驾驶如何支撑智慧交通？AI大模型怎样驱动数字人？——百度提问“互联网

日前，第八届中国国际互联网+大学生创新创业大赛入围命题正式公布本次互联网+大赛共有38个命题入围，其中百度深度学习平台命题31个，百度Apollo自动驾驶平台命题7个，在所有参与行业命题赛道的企业中排名第二，其中AI命题排名第一

百度的AI命题排名第一，兼顾技术深度和行业广度。

去年第七届互联网+大赛首次设立产业命题赛道该赛道旨在满足行业企业创新发展需求，加强产学研深度融合，促进高校毕业生更高质量创业就业

今年，百度聚焦国家十四五战略新兴产业方向，重点针对新工科，新医药，新农科，新文科对应的行业和贸易领域进行命题设计将来自企业一线的发展需求与高校创新创业教育有机结合最终有38个命题成功入围，在所有参赛企业中排名第二，其中AI命题排名第一

同时，命题数量多，命题类型丰富，团队选择空间大，也是本次百度产业命题的突出特点在命题类型上，入围命题涵盖技术研究，系统开发，方案创新，命题类型丰富，让玩家找到自己的方向在命题内容上，大学团队可以围绕自动驾驶，车路协同，本土化，乡村振兴，双降，芯片制造，元宇宙，反欺诈等命题进行创新创业，符合国家重大需求和产业热点，从而更好地满足我国社会发展的重大需求，最后，本次入围命题还聚焦技术热点和前沿趋势，如药物研发，跨模态大模型，AI For Science，硬件加速等，在其中专注于深度技术的大学团队可以大显身手

命题源于行业一线，百度AI赋能千万商家。

今年是互联网+大赛的第二年，吸引了世界各地的企业报名如果你想从如此庞大的企业命题中脱颖而出，你需要更高级的商业实践和行业洞察力在上述38个命题中，百度飞桨入围31个命题

作为国内首个由百度自主研发的开源，工业级深度学习平台，截至2022年5月，飞桨已经聚集了477万开发者，创建了56万个模型，服务了18万家企事业单位产学研紧密合作培养了200多万人工智能人才

百度CTO王海峰曾表示:在AI产业的量产阶段，深度学习技术的普适性越来越强，深度学习平台的标准化，自动化，模块化越来越明显，深度学习的应用越来越广泛和深入，遍地开花。

在飞桨的命题中，除了飞桨本身遇到的技术问题，更多的是飞桨在赋能各行业时发现的普遍行业的真实需求。

例如，在工业测试方面，飞桨已经帮助许多企业建立了关键环节的质量检测系统，有效地帮助合作伙伴提高质量和降低成本在本次互联网+大赛中，飞桨提出了芯片制造生产线高精度工业智能质检控制系统的命题，正是基于最近几年来中国国内半导体行业对精密器件行业质检的需求要求参赛团队利用AI及其相关技术，针对芯片制造，精密仪器制造等领域提出精密器件质检的解决方案，提高此类场景下的质检效率在飞桨过去的应用案例中，利用飞桨深度学习开源框架开发的AI+行业各种方案，为企业生产流程的数字化，智能化带来了新动能，让企业在R&D快速迭代，在生产中降本增效

面向深度学习应用的张量数据源分布到目标分布的最优通信模式，基于FPGA的图形计算加速器设计等命题，技术壁垒高，创新空间大城市交通管理多摄像机多目标车辆跟踪系统，基于物联网和云平台的智能安防监控系统等命题落地场景复杂，系统价值高飞桨源于行业实践，致力于与行业深度融合我们可以看到一些企业，基于飞桨，可以实现制服穿戴检测，员工抵离检测，员工疲劳检测等在工厂只需在现场布置一个摄像头，有效帮助客户提高工厂人员管理效率，降低企业管理成本飞桨希望通过自身的生态影响力，为参赛项目提供一个未来赋能万千行业的加速平台，帮助参赛项目在实体行业取得更大的成功

百度将为参赛高校和团队提供全方位的技术支持和资源倾斜。

百度是领先的AI公司，互联网基础雄厚用技术让复杂的世界更简单是百度的使命百度打造了中国第一个自主研发，开源开放的工业级深度学习平台Flying Paddle，相当于人工智能时代的操作系统基于飞橹，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，以知识增强的能力构建文心大模型，多项达到世界领先水平

百度在人工智能领域取得了许多突破，这得益于持续的压力和马拉松式的R&D投资，以及领先技术专利的积累公开数据显示，在R&D投入方面，2021年，百度核心研发支出为221亿元，占百度核心营收的23%在技术专利方面，截至2022年4月，百度在全球申请人工智能专利超过22000项，其中在中国申请超过16000项，AI专利申请量和授权量连续四年位居中国第一截至2022年3月底，百度自动驾驶在中国的专利申请量排名全国第一，其中，高水平自动驾驶全球专利超过1000项，居世界第一

百度一直致力于用技术解决社会问题2020年6月，百度宣布未来五年计划培养500万AI人才，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障截至目前，已培养超过200万名AI人才2021年，百度宣布2030年在集团运营层面实现碳中和目标，携手生态伙伴，用AI助力零碳增长

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