孟晚舟最近两次公开发言均与它有关，华为在下一盘怎样的大棋？

“数字化和智能化转型是经济发展的新动力，万物正走向可感知、互联、智能化。”6月7日，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在华为全球智慧金融峰会2023的主题演讲中表示。

当日，孟晚舟身着一袭黑色裙装亮相，优雅大方、神采奕奕。这是她当值轮值董事长后为数不多的公开演讲，也是第二次提及“数字化”这一词汇。

孟晚舟在演讲中称，华为正在沿着数字化转型道路不断提升能力。作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，是华为数字化转型的“四化方向”。

此前在华为2023年全球分析师大会上，孟晚舟首次以轮值董事长身份公开演讲时就曾提出，华为将在联接、计算、存储、云等方面保持投入，助力行业实现数字化转型。

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数字化成为战略重点

“在这场数字化的变革中，越来越多的管理者开始制定数字化转型的蓝图，并围绕这个蓝图开展组织的建设，匹配相应的人才以及塑造企业内部的文化。”会上，孟晚舟表示，数据分析、AI模型、云服务，多维度的技术正不断向前发展。

孟晚舟定调称，作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化是华为转型的“四化方向”。“在‘四化方向’的引领下，我们不断尝试新技术、新应用。”

据孟晚舟介绍，过去数十年来，华为深入通信与计算理论的本质研究，对数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术，标准与专利等领域持续投入，在此基础上，在计算和连接这两大产业上构建起技术优势。

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“我们相信，唯有围绕着‘根技术’的持续投入和压强式投入，才能让我们的解决方案持续为客户创造价值。”她说道。数据显示，2022年，华为研发投入1615亿元，研发占总收入比重高达25.1%。而在过去10年里，华为在研发领域的累计投资已经超过9773亿元。

数字化被华为视为“战略重心”领域，其重要性不言而喻。在此前的全球分析师大会上，孟晚舟结合华为近10年的实践经验说道，战略驱动是根本，数字化本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型都是由战略驱动，而非技术驱动。

其次，数据治理是基础，只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起才能创造新的价值。

最后，数据智能是方向，数据正在成为生产力，作业数字化、数字平台化使得数据更透明，是转型的基础；平台智能化，智能实战化使得数据更有用，是数字转型的深化。

“数字化是整个产业链的新蓝海，华为将在联接、计算、存储、云等方面保持投入，提供极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的‘4极’数字基础设施，从而实现数字化转型的‘4化’，即作业数字化，数字平台化，平台智能化，智能实战化。”孟晚舟说道。

据了解，围绕数字化，华为在基础软件领域持续创新，已经发布欧拉和鸿蒙操作系统、毕昇编译器、高斯数据库、昇思AI框架等，并将openEuler、OpenHarmony贡献给 开放原子 开源基金会，通过软件开源发展产业生态。

首发全栈自主国产数据库

此次会上，华为还发布了新一代分布式数据库GaussDB。该数据库实现了核心代码100%自主研发，是国内当前做到软硬协同、全栈自主的国产数据库。

数据库被称为数字经济的“根技术”，是连接上层应用和底层基础资源的重要纽带。金融、政府、互联网和运营商成为数据库的主要应用市场。

“华为早在2001年就开始了数据库的研发，包括嵌入式数据库、内存数据库、分析型数据库、交易型数据库，这些数据库广泛应用于华为通信领域的各个产品中。”华为常务董事、华为云CEO张平安在演讲中介绍。

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历经20多年的技术积累，并融入华为长期以来对企业服务的质量与可信规范，目前GaussDB已在华为内部和银行、保险、证券、能源等行业的核心业务系统得到广泛应用。

以华为内部IT系统为例，GaussDB已完成600多套数据库的全面替换；在华为终端云，已建设6000多个分布式数据库节点，目前已经承载高达6个PB数据。

据赛迪顾问预测，中国数据库市场“十四五”时期仍将保持高速增长，伴随疫情影响因素缓解，行业信息化需求逐步释放；同时，新基建、东数西算等国家级工程也会促进数据库市场规模不断增长，预计2025年中国数据库市场规模将达到600.6亿元。

在业内专家看来，2020年之前，国内数据库系统基本都被外资垄断，但近3年，国产数据库持续发力，逐渐进入到核心行业和系统。不过，国产数据库企业的崛起，最关键的不是技术本身，而是数据库生态的建设。

华为也提出，数据库产业的可持续创新与发展，离不开生态伙伴的支持。在大会现场，张平安携手17家软件伙伴企业、7家服务伙伴企业，共同启动《GaussDB数据库金融行业生态发展计划》。

针对数据库软件伙伴、咨询与系统集成、服务伙伴3类伙伴，华为云设立GaussDB生态发展计划，提供开发与迁移、产品构建、学习与赋能、营销与推广、能力提升等5大类支持措施，与伙伴一起，共建繁荣开放的GaussDB数据库新生态。

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