阿里云:加大NoSQL数据库软硬件一体化技术自研
2022-08-28 16:38 | 来源:TechWeb | 编辑:子墨 | 阅读量:6787 |
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日前,在阿里云NoSQL数据库峰会上,阿里云宣布了NoSQL数据库自研2.0计划,通过聚焦软硬协同,多模集成,云原生三个方向,进一步加强软硬件集成技术体系的自研,提升云原生内存数据库Tair,云原生多模数据库Lindorm等NoSQL数据库产品的核心竞争力。
NoSQL数据库一般指非关系型数据库,广泛应用于互联网,物联网,车联网,金融证券,交通物流等领域作为国内最早投入NoSQL数据库技术研发的厂商,阿里云NoSQL数据库在多项独家关键技术上实现了行业领先,形成了以云原生内存数据库Tair,云原生多模数据库Lindorm,阿里云MongoDB为核心的产品矩阵
市场研究机构IDC预测,2025年全球产生和存储的数据总量将达到175ZB,其中80%以上是非结构化数据,包括文本,图像,语音,视频,网页等半结构化/非结构化等多样化数据的爆炸式增长,将有力推动NoSQL数据库市场的快速增长
为进一步扩大核心产品的领先优势,阿里云NoSQL数据库宣布将启动自研2.0计划,对阿里云的高性能计算,存储,网络,安全等新一代云计算架构进行创新,加大核心硬件的自研力度,聚焦软硬协同,多模融合,云原生生化三个方向,以完全云原生的架构提供极致性价比,以完善的企业级特性保障业务稳定性和数据安全性,以丰富的数据处理功能支撑客户的商业智能。
以云原生内存数据库Tair为例,Tair软件纯自研完成后,基于自研的云原生基础设施将全面展开,从基于永恒CPU的盘九服务器到天妃云计算操作系统,再到自研的AliSCM存储级内存组件,再到自研的CXL内存池,形成完整的自研软硬件一体化技术体系基于自研基础架构,通过全栈优化,Tair将在持久化能力,成本,资源弹性,复杂计算等方面得到全面提升,并定义新一代云原生内存数据库
会上,作业帮和国泰产险分享了使用阿里云NoSQL数据库作为典型客户的做法作业帮引入Tair数据库后,采用持久内存作为存储介质,在性能与全内存Redis基本相同的情况下,成本降低了近40%国泰产险推出Lindorm数据库在历史策略分析场景中,查询性能提高了大约70%同时,通过Lindorm深度优化的ZSTD压缩算法,存储效率进一步提升30%,整体综合成本降低75%
同时,阿里云NoSQL数据库也公布了2022年的最新进展,其中云原生内存数据库Tair推出了全新的高性能企业版,磁盘大容量版,持久内存版和图形引擎版,云原生多模态数据库Lindorm发布物联网,车联网新功能,大幅提升海量数据存储和访问性能,云MongoDB 6.0将于9月正式上线届时,体验式时间序列集将支持二级索引amp综合指数等新功能
阿里云数据库产品负责人李菲菲表示,NoSQL是万物互联时代必备的数据库未来,我们将继续加强自研,不断降低每字节数据的管理成本,帮助客户共享数字经济的发展机遇
据介绍,阿里云NoSQL数据库脱胎于阿里巴巴电子商务业务对低成本,超大规模分布式数据处理的需求针对电商平台的海量业务数据,阿里巴巴开始了漫长的自研数据库之旅2021年双十一期间,Tair保证了QPS峰值下的亚毫秒级延迟,Lindorm支持所有业务在线大数据场景下100存储下的毫秒级访问和极致降本阿里云NoSQL数据库现在拥有丰富的产品家族,在性能和性价比上有很大优势
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