阿里巴巴达摩院XR实验室负责人谭平:XR互联网面临的三大挑战——交互、内

2022-06-18 16:53  |  来源:证券之星  |  编辑:文辉  |  阅读量:17112  |  

6月10 —11日,2022亚布力中国企业家论坛第二十二届年会在黑龙江亚布力举行。

什么是超宇宙未来的虚拟世界与现实世界和个人有什么关系在青年论坛上,阿里达摩院XR实验室负责人谭平就《超宇宙:科幻还是未来》等话题阐述了自己的观点

以下为谭平演讲实录:

如果说元宇宙是下一代互联网,那么AR/VR眼镜就是下一代浏览器浏览器是互联网时代非常重要的产品,是用户上网的入口类似AR/VR眼镜是用户获得沉浸式体验的终端设备,也是沉浸式互联网的入口只有通过AR/VR眼镜,才能完美融合虚拟与现实,给用户全新的体验

AR/VR眼镜和应用软件的发展趋势是什么。

技术上,我把现有的VR眼镜分为三代第一代产品是HTCvive这个产品在技术上是分体的,结合了从外到内的定位技术这一代产品有两大痛点一是因为计算能力不足,需要通过线缆连接PC才能获得计算能力的支持同时,用户只能在相对较小的范围内活动一旦超过这个范围,设备就无法正常工作

二代产品的典型代表是OculusQuest这一代产品采用一体机方案解决计算能力问题,不再需要用线缆连接PC同时,因为定位算法的突破,用户的活动范围不再受到限制正是因为解决了这两个痛点,这一代产品才开始在市场上获得成功,但仍然保留了两个痛点首先,佩戴er眼镜后,用户看不到外界环境,移动不方便,没有安全感,导致用户使用意愿降低同时,该设备相当笨重,佩戴起来不舒服

第三代VR眼镜是即将推出的一系列新品公开资料显示,脸书将于今年下半年推出基于Pancoke光学方案和视频透视能力的新型VR眼镜通过这种视频透视技术,用户戴上VR眼镜后可以随时看到外部环境,可以解决使用过程中不安全的问题同时,由于采用了新的光学方案,可以大大减轻设备重量,大大提高佩戴舒适度所以这一代眼镜会加速XR互联网的发展

与VR眼镜相比,AR眼镜的技术还不成熟,不同厂商往往采用完全不同的技术方案比如微软走的是从重到轻的路线微软的Hololens很强大,但是设备很笨重,戴着不舒服手机厂商往往走相反的技术路线,轻重做比如我们看到小米,oppo,vivo都发布了很轻的AR眼镜,但是功能都很简单,往往主要作为手机的配件,提供基本的文字信息提示功能

另一条路线,也是经常被忽视的,其实就是MR眼镜,就是在VR眼镜上通过视频透视实现AR眼镜的功能具体来说,就是在VR眼镜上安装前置高清摄像头,捕捉外部画面,并实时显示在内部屏幕上,通过视频透视技术实现AR眼镜的效果这种视频视角将很快在今年下一代VR眼镜的新品中普及,代表了一种新的技术路线

对于应用软件的发展趋势,我们判断应用首先会发生在需求强度高的领域据调查,目前的VR眼镜有60%是游戏可是,XR眼镜如果想成为下一代计算平台,就必须进行扩展核心机会,比如社交场景同时我们认为直播场景会有很好的机会,因为需求强度很大

XR互联网面临的挑战:交互,内容升级和计算

在XR互联网发展的过程中,我们不得不面对技术上的挑战第一个技术挑战是交互的挑战简单易用的交互是新计算平台迅速普及的关键眼镜需要准确捕捉用户的每一个细微动作,我们还需要设计一套完整的交互逻辑,让用户可以通过手势,眼球运动,甚至表情,与身临其境的三维内容进行自然交互同时,眼镜需要能够感知外界环境,以便根据不同的环境对用户的交互做出不同的反应要解决这些交互问题,需要非常强大的人工智能算法,比如视觉SLAM,地图构建,物体识别,手势跟踪,眼球跟踪,表情跟踪等多种AI算法所有的算法都必须在便携式移动终端上实时运行,这对算法的功耗和效率提出了很高的要求很多问题在今天还没有完全解决,解决这些问题是XR互联网发展的前提

还有一个技术挑战会被忽略——计算三维内容将导致渲染引擎的计算能力需求爆发式增长比如大型三维游戏,一个游戏消耗的计算能力90%以上与渲染有关,只有不到10%的计算能力在游戏的逻辑中今天,互联网消耗的绝大部分计算能力是业务流程和业务逻辑如果互联网的内容完全立体化,计算总量很可能会增加10倍以上如何应对如此巨大的计算能力增长将是一个巨大的挑战

通过这样做,我们可以减少眼镜对计算能力和电池的需求,并使它们更加舒适和轻便可是,这也意味着我们必须重建整个渲染引擎渲染引擎专为单台PC上的游戏应用程序而设计PC的计算能力是固定有限的,而云的计算能力是可以动态分配的,几乎是无限的如何根据云的特点重新设计渲染引擎,甚至如何充分调动云和光的计算能力进行光和云的协同渲染计算,是一个全新的技术挑战

XR互联网今天还处于非常早期的阶段前途是光明的,但道路必定是曲折的有一句话非常适合形容今天的XR互联网,那就是人们往往高估了一两年内可以发生的变化,却低估了10年后会发生的变化今天的XR互联网还有很多难以准确预测的因素,但预测未来最好的方法就是创造未来我们希望通过我们的共同努力,我们可以创造一个美好的新一代互联网

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